利用大型语言模型和知识图谱加速抗生素发现

本研究解决了抗生素发现中的高成本和高失败率问题，提出了一种基于大型语言模型的管道，可以有效识别已知抗生素活性的证据，避免重复发现。研究结果表明，该管道提高了证据评审的有效性，并加速了决策过程，为抗生素的快速发现提供了新的途径。