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通过随机最小二乘法值迭代的聚合状态并行学习
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内容提要
本研究提出了一种基于随机最小二乘法值迭代的并行学习框架，旨在高效探索强化学习中的复杂环境。该框架在有限和无限视野环境中展现出多项式最坏情况遗憾界限，突显了并行学习的优势，显著提升了空间复杂性，可能推动多代理学习系统的发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于随机最小二乘法值迭代的并行学习框架。
- 该框架旨在高效探索强化学习中的复杂环境。
- 在有限和无限视野环境中，该框架展现出多项式最坏情况遗憾界限。
- 研究突显了并行学习的优势，显著提升了空间复杂性。
- 该算法可能推动多代理学习系统的发展。
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