BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-11T00:00:00Z Stronger Models Are Not Necessarily Better Teachers for Instruction Tuning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究质疑了指令调优中“强模型是好教师”的假设，实验表明更强的模型并不总能有效指导小模型。提出的新度量“兼容性调整奖励（CAR）”表现优于现有基线。 🏷️ 标签 models 兼容性调整奖励 实验 小模型 强模型 指令调优 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
