通过多任务学习和多门混合专家方法推进鲁棒的水下声学目标识别

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内容提要

本研究提出M3框架,以解决水下声学目标识别中真实信号不足的问题,增强模型的鲁棒性。M3在复杂声学信号处理方面超越了单任务模型,显著提升了性能。

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关键要点

  • 本研究提出M3框架,解决水下声学目标识别中真实信号不足的问题。
  • M3框架旨在增强模型捕捉鲁棒模式的能力。
  • M3在复杂声学信号处理方面超越了单任务模型。
  • M3显著提升了模型的泛化能力和性能。
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