Advancing Robust Underwater Acoustic Target Recognition through Multi-task Learning and Multi-Gate Mixture-of-Experts

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内容提要

本研究提出了一种名为M3的框架,利用多任务学习和多门混合专家方法,解决水下声学目标识别中真实信号录音不足的问题,显著提升了模型在复杂声学信号处理中的泛化能力和性能。

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