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A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection Based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

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内容提要

本研究提出了一种新颖的内容审核框架，利用多任务学习和符合性预测技术，将注释分歧视为重要信号，从而提升模型性能和审核效率。

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标签

framework 内容审核 多任务学习 模型性能 注释分歧 符合性预测
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