通过视觉组装声音进行音频到图像生成

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内容提要

本研究提出了一种可扩展的图像声化框架,解决了音频到图像生成模型训练中音视频配对数据稀缺的问题。该方法利用现代视觉语言模型进行数据配对,训练出的模型性能与最先进技术相当,并展现出多种听觉能力。

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