本文探讨了机器学习中去除已训练模型数据的技术问题，提出了一种新的强健梯度下降变体，显著降低了去学习的时间复杂性，尤其在处理不同样本时表现突出。
本文探讨了机器学习中去除已训练模型数据的技术问题。
提出了一种新的强健且带噪声的梯度下降变体。
新方法显著降低了去学习的时间复杂性。
该方法在处理与保留数据显著不同的样本时表现突出。
解决了现有方法缺乏形式化保证的问题。
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