标签分布学习增强的双重KNN文本分类

本文针对文本分类中内部信息的利用不足问题，提出了一种双重K最近邻(DkNN)框架，利用训练集中的多个邻居来增强标签分布。通过引入标签分布学习模块，该方法减少了模型的过拟合并提升了分类性能，从而提高了KNN模块在推理过程中的邻居检索质量。