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Python 生成器、迭代器与装饰器
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了Python中的生成器、迭代器和装饰器。生成器使用`yield`实现惰性计算，节省内存；迭代器是可通过`next()`获取下一个值的对象；装饰器用于在不修改源代码的情况下为函数添加功能。理解闭包和LEGB规则对掌握装饰器至关重要。
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关键要点
- 生成器使用`yield`实现惰性计算，节省内存，按需计算值。
- 迭代器是可以通过`next()`获取下一个值的对象，生成器也是迭代器。
- 装饰器用于在不修改源代码的情况下为函数添加功能，理解闭包和LEGB规则对掌握装饰器至关重要。
- 闭包是指在一个函数内部定义的函数，可以访问外部函数的变量。
- LEGB规则描述了Python中变量的查找顺序：局部作用域 -> 闭包作用域 -> 全局作用域 -> 内置作用域。
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延伸问答
什么是Python中的生成器？
生成器是使用`yield`关键字实现的函数，能够进行惰性计算，按需生成值，节省内存。
迭代器和生成器有什么区别？
迭代器是可以通过`next()`获取下一个值的对象，而生成器是特殊类型的迭代器，使用`yield`生成值。
如何使用装饰器为函数添加功能？
装饰器通过定义一个内部函数来包装原函数，在调用原函数前后添加额外功能，且不修改原函数代码。
闭包在Python中是什么？
闭包是指在一个函数内部定义的函数，它可以访问外部函数的变量，形成一个包含函数和其环境的实体。
LEGB规则是什么？
LEGB规则描述了Python中变量的查找顺序：局部作用域 -> 闭包作用域 -> 全局作用域 -> 内置作用域。
如何判断一个对象是否是迭代器？
可以使用`isinstance()`函数来判断一个对象是否是迭代器，例如`isinstance(obj, Iterator)`。
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