聊聊 Deep Search 和 Deep Research
💡
原文中文，约16100字，阅读约需39分钟。
📝
内容提要
2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，迅速吸引1亿用户，推动生成式AI技术发展，冲击传统搜索引擎。尽管ChatGPT提供便捷答案，但存在事实错误。为解决这一问题，RAG技术结合外部信息源以提升准确性。AI与搜索的结合成为趋势，促进深度搜索和研究的发展，增强信息检索与分析能力。
🎯
关键要点
- 2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，迅速吸引1亿用户，推动生成式AI技术发展。
- ChatGPT对传统搜索引擎造成冲击，用户体验得到改善，但存在事实错误。
- RAG技术结合外部信息源以提升生成式AI的答案准确性。
- AI与搜索的结合成为趋势，促进深度搜索和研究的发展。
- 朴素RAG的局限性促使人们提出高级RAG和模块化RAG等概念。
- Graph RAG引入知识图谱，提升生成内容的准确性和可解释性。
- Agentic RAG将智能体机制引入RAG流程，实现动态检索和任务分解。
- 深度搜索（Deep Search）通过思考-行动-观察循环优化信息检索过程。
- 深度研究（Deep Research）强调复杂推理和深度分析，适用于研究型任务。
- AI从信息搬运工逐步进化为能够执行复杂研究任务的智能伙伴。
➡️
