基于神经网络的积分密码分析新进展

本研究针对现有自动搜索模型在发现最佳区分器方面的不足，提出了一种新的“中间搜索”框架，以提升模型的准确性和计算效率。通过神经网络学习与积分属性相关的特征，我们发现，应用神经网络可以揭示更精准的积分搜索模型，从而能够进行更高级别的密钥恢复攻击，推动了密码分析方法的发展。