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FuxiMT: A Sparse Large Language Model for Chinese-Centric Multilingual Machine Translation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出FuxiMT，一种针对低资源环境的多语种机器翻译模型。该模型通过在大型中文语料库上预训练，并在65种语言的平行数据集上微调，展现出优越的翻译能力，尤其在缺乏平行数据时的零-shot翻译表现突出，具有实用潜力。
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关键要点
- FuxiMT是一种针对低资源环境的多语种机器翻译模型。
- 该模型在大型中文语料库上进行预训练，随后在65种语言的平行数据集上进行微调。
- FuxiMT展现出优越的翻译能力，尤其在缺乏平行数据时的零-shot翻译表现突出。
- 该模型具有显著的实用潜力。
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