本研究提出FuxiMT，一种针对低资源环境的多语种机器翻译模型。该模型通过在大型中文语料库上预训练，并在65种语言的平行数据集上微调，展现出优越的翻译能力，尤其在缺乏平行数据时的零-shot翻译表现突出，具有实用潜力。