C# + OpenCvSharp 实现低成本开源单目结构光三维扫描

💡 原文中文,约1500字,阅读约需4分钟。
📝

内容提要

该项目介绍了一种低成本开源的单目三维扫描系统,结合了计算机视觉算法与硬件控制,旨在降低三维扫描技术的使用门槛。系统利用普通工业相机和投影仪,实现高精度三维重建,功能多样,适合研究人员和开发者使用。

🎯

关键要点

  • 数字化浪潮推动三维物体重建技术的重要性。
  • 传统三维扫描设备价格昂贵,技术门槛高。
  • 项目介绍低成本开源单目三维扫描系统,结合计算机视觉算法与硬件控制。
  • 系统利用普通工业相机和投影仪,实现高精度三维重建。
  • 项目遵循鲁棒性投影仪-相机标定方法,确保系统精度。
  • 项目功能包括相机控制、投影仪控制、图像采集、三维重建等。
  • 使用OpenCvSharp进行图像处理,Activiz进行点云显示。
  • 项目结构包括核心算法库、基础工具类和第三方库。
  • 系统要求.NET Framework 4.8或更高版本,支持Windows系统。
  • 安装需Visual Studio 2022及NuGet包,还需确保硬件连接稳定。
  • 环境光照影响三维重建效果,建议在暗室环境中使用。
  • 项目成功将学术成果转化为实用工程解决方案,具有学习和开发价值。
  • 项目为经济高效的三维扫描方案提供了重要参考和应用潜力。
➡️

继续阅读