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分词不足：分词的诅咒
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的LLN分词器LiB模型，通过追踪分词器的演变，减少了标记和类型的数量。比较评估显示，LiB分词器优于现有的词级和BPE分词器。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的LLN分词器LiB模型。
- 研究分析了分词器从词级到子词级的演变。
- 分词器在增强模型适应性和控制复杂度方面平衡标记和类型。
- LiB模型可以自主学习综合词汇，减少标记和类型的数量。
- 比较评估显示LiB分词器优于现有的词级和BPE分词器。
- 研究为分词器开发提供了创新方法，提示未来基于认知科学的分词器可能更高效。
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