告诉我你不知道的：通过表示空间分析和编辑增强角色扮演代理的拒绝能力
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对角色扮演代理（RPA）在应对与其角色知识相悖的查询时的表现不足问题，开发了一种评估基准来测量其识别冲突请求和适当拒绝响应的能力。通过深入的表示级分析和引入轻量级的表示编辑方法，研究发现能够有效提升RPAs在面临冲突请求时的拒绝准确性，同时保持其一般角色扮演能力。
RoleInteract是首个用于评估角色扮演对话代理社交性的基准，包含500个角色和30,800个多轮对话。研究显示，单个代理在群体中的表现可能不同，且行为会受群体影响。实验结果证明了RoleInteract作为测试平台的重要性。
