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李代数标准化：任意李群下的等变神经算子
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内容提要
本研究提出了李代数标准化方法（LieLAC），解决了在偏微分方程求解器中实现等变性模型架构的难题。该方法利用对称群的无穷小生成元，避免依赖全群结构。实验表明，LieLAC在不变图像分类和等变神经偏微分方程求解中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了李代数标准化方法（LieLAC），解决了在偏微分方程求解器中实现等变性模型架构的难题。
- LieLAC方法利用对称群的无穷小生成元，避免依赖全群结构。
- 该方法在非紧致对称群的情况下表现出色。
- 实验结果表明，LieLAC在不变图像分类和等变神经偏微分方程求解中表现优异。
- LieLAC实现了与现有无约束预训练模型的有效整合。
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