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基于事件流的人类动作识别：高分辨率基准数据集与算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个大规模高分辨率的CeleX-HAR数据集，包含150种常见动作类别和124,625个视频序列。研究还介绍了EVMamba网络，通过编码和挖掘事件流的时空信息，提升了动作识别性能。
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关键要点
- 本研究提出了一个大规模高分辨率的CeleX-HAR数据集。
- CeleX-HAR数据集包含150种常见动作类别和124,625个视频序列。
- 研究介绍了新颖的EVMamba网络。
- EVMamba网络通过编码和挖掘事件流的时空信息，提升了动作识别性能。
- 该研究为未来的研究提供了重要的比较基准。
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