基于数字双胞胎框架的液冷超级计算机在超算级的应用

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内容提要

研究分析了计算设备和算法的能耗,揭示了影响因素,并估算了自然语言处理、科学模拟和加密货币挖掘等领域的能源需求。结果显示,旧半导体技术节点的AI加速器在能效上与新技术相当。研究强调在计算中考虑能源效率的重要性,以应对计算密集型应用的增长。

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关键要点

  • 研究分析了计算设备和算法的能耗,揭示了影响因素。
  • 估算了自然语言处理、科学模拟和加密货币挖掘等领域的能源需求。
  • 旧半导体技术节点的AI加速器在能效上与新技术相当。
  • 强调在计算中考虑能源效率的重要性,以应对计算密集型应用的增长。
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