AMD宣布Vivado 2026.1免费版不再支持Linux，导致FPGA社区广泛关注。这一决定影响高校、研究者和开发者，迫使他们选择更换操作系统或付费，开源工具链因此受到青睐，Lattice等公司可能受益。用户对AMD的信任度下降。

近年来，软件工厂趋势推动研发能力提升，但嵌入式和FPGA开发面临环境隔离、调试效率低和缺乏标准化工具等挑战。为此，Gitee推出“移动软件工厂”方案，提供便携、标准化的研发平台，支持离线开发和数据安全同步，提升协同效率和质量保障，适应多种环境，助力高效研发流程闭环。

FPGAs可以执行浮点运算，但需考虑软浮点、硬浮点和外部核心的选择。软浮点灵活但速度较慢，硬浮点速度快但仅适用于高端FPGA。对于高动态范围和需要IEEE 754的应用，建议使用硬浮点；而在低延迟和低成本的情况下，使用定点运算更为合适。最佳实践是优先选择定点运算，同时利用硬件浮点单元。

UltraScale FPGA的Block RAM（BRAM）容量因系列而异，基本单位为36Kb块，可配置为两个18Kb块。UltraScale、UltraScale+和UltraScale+ MPSoC的BRAM容量不同，支持多种宽度配置。UltraRAM提供更高密度的内存。可通过Vivado查看特定设备的BRAM属性。

CPLD与FPGA的通信方式包括并行总线、串行通信（SPI、I²C、UART）、双端口RAM/FIFO、LVDS和自定义协议。选择时需考虑速度、引脚数量和抗干扰能力。

使用FPGA生成PWM信号需要配置计数器和比较器逻辑块，以控制占空比和频率。基本PWM为可调占空比和频率的方波。实现步骤包括硬件要求、Verilog/VHDL代码示例及测试方法。高级技术如死区插入和中心对齐PWM适用于电机控制和LED调光。FPGA因其并行控制能力在PWM应用中表现优异。

该项目展示了如何通过PCIe XDMA将FPGA基于的UARTLite外设连接到Linux用户空间应用程序，支持TTY接口和Python直接访问，适用于SDR、机器人和嵌入式系统。

特斯拉从FPGA/GPU系统转向定制ASIC（如FSD芯片、Dojo D1），在激光雷达和视觉处理上采取不同于行业标准的策略。FPGA适合多传感器融合但功耗高，而特斯拉的ASIC在视觉处理上表现优越，但不支持激光雷达。FPGA具有较强适应性，而ASIC则需控制整个技术栈。

国际计算机学会（ACM）宣布丛京生获得2024年计算突破奖，以表彰他在可编程系统和可定制计算设计方面的贡献。他的研究推动了FPGA技术的发展，提升了其可用性和能效，广泛应用于人工智能和云计算领域。

测试FPGA电源至关重要，以确保其稳定运行并避免损坏。主要步骤包括检查电压要求、使用工具、进行视觉检查和电源测试。需监测电压稳定性、动态负载和噪声，及时修复常见问题，确保电源在连接FPGA前正常。