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使用 Streamlit 和 OpenAI 构建文档问答系统
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Streamlit是一个开源Python框架，适合快速创建数据应用。通过Streamlit Cloud可以方便地托管应用。文章介绍了如何结合OpenAI实现文档问答功能，包括上传文件、输入问题并生成答案的步骤。需要提供OpenAI API密钥，并设置项目环境。
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关键要点
- Streamlit是一个开源Python框架，适合快速创建数据应用。
- 通过Streamlit Cloud可以方便地托管应用。
- 安装Streamlit可以使用命令：pip install streamlit。
- 使用st.write可以在应用中显示文本。
- Streamlit支持多种文本格式，如markdown、标题等。
- 提供按钮、选择框和复选框等小部件。
- 可以使用侧边栏、列和扩展器来布局应用。
- 托管Streamlit应用非常简单，使用Streamlit Cloud即可。
- 需要提供OpenAI API密钥来实现文档问答功能。
- 用户可以上传文档并输入问题，系统将生成答案。
- 代码中使用st.file_uploader上传文件，使用st.text_area获取问题。
- 通过OpenAI API生成答案并使用st.write_stream显示结果。
- 设置项目环境需要克隆代码库并安装依赖。
- 运行代码后，可以在本地URL中添加OpenAI密钥进行测试。
- 成功实现后，可以创建出色的AI解决方案。
❓
延伸问答
如何安装Streamlit？
可以使用命令：pip install streamlit 来安装Streamlit。
如何使用Streamlit Cloud托管应用？
托管Streamlit应用非常简单，只需使用Streamlit Cloud即可。
如何实现文档问答功能？
用户可以上传文档并输入问题，系统通过OpenAI API生成答案。
需要哪些步骤来设置项目环境？
需要克隆代码库、创建虚拟环境并安装依赖。
如何在Streamlit应用中显示文本？
可以使用st.write()函数在应用中显示文本。
使用OpenAI API时需要提供什么？
需要提供OpenAI API密钥才能使用OpenAI API。
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