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胡萝卜与大棒：通过正面与负面反馈促使自我激励
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过构建一个大规模的、可控制的多模态反馈合成（CMFeed）数据集，提出了一个可控制的反馈合成系统，能够生成文本和图像输入的感情控制反馈。使用transformer和Faster R-CNN网络提取文本和图像特征，并结合它们来生成反馈。通过排名度量标准评估反馈的相关性，并使用解释性技术分析特征的贡献。
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关键要点
- 构建了一个大规模的、可控制的多模态反馈合成（CMFeed）数据集。
- 提出了一个可控制的反馈合成系统，能够生成文本和图像输入的感情控制反馈。
- 使用transformer和Faster R-CNN网络提取文本和图像特征，并结合它们生成反馈。
- 通过基于排名的度量标准评估反馈的相关性。
- 使用解释性技术分析文本和图像特征在生成反馈过程中的贡献。
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