本研究探讨大型语言模型在情感支持对话中的应用，分析角色特征对对话策略的影响。实验结果表明，角色特征的变化显著影响对话策略，表明基于角色的LLMs在提升情感支持对话有效性方面具有潜力。

本研究提出一种新架构，将语音和文本嵌入结合，利用双重多头注意力机制提升对话策略。在嘈杂环境中，音频嵌入策略比仅文本策略提升9.8%用户评分，显示音频信息的重要性。