超越传统限制:生成对抗网络在超声成像中的应用
发表于: 。这篇论文介绍了一种基于条件生成对抗网络 (cGANs) 的新型 TTE 超声成像方法,名为 echoGAN,通过外延技术增强 TTE 超声成像的可视区域,同时保持高分辨率,从而有望在无创心脏导航和诊断领域取得显著进展。
这篇论文介绍了一种基于条件生成对抗网络 (cGANs) 的新型 TTE 超声成像方法,名为 echoGAN,通过外延技术增强 TTE 超声成像的可视区域,同时保持高分辨率,从而有望在无创心脏导航和诊断领域取得显著进展。