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历史德语文本规范化：基于类型和标记的语言建模
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文研究了波兰文本的两种历时归一化方法，并比较了它们的实验结果。结果显示，基于规则的解决方案在准备的数据集中表现更好。
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关键要点
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该论文研究了波兰文本的两种历时归一化方法。
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两种方法分别是基于手工模式和基于文本到文本转换器架构的神经归一化模型。
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论文详细讨论了训练和评估数据的准备过程。
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进行了定量和定性分析以比较归一化解决方案。
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结果显示，基于规则的解决方案在4个数据集变体中有3个表现更好。
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尽管如此，这两种方法在实践中各有优势和劣势。
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