利用思维链和 LLMs 的自动注释 NMF 主题模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用大型语言模型(LLM)来自动生成准确的主题标签,我们提出了一种在 NMFk 中自动化主题标注的方法,通过对 34,000 多份科学摘要进行案例研究,我们证明了我们的方法在增强知识管理和文档组织方面的有效性。
我们提出了PromptTopic,一种利用大型语言模型的先进语言理解能力从句子级别提取主题并将其汇总和压缩为预定数量的主题。与基线模型相比,PromptTopic在发现有意义的主题方面表现出色,并在多个数据集中发现相关主题的能力。