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确立可信度：重新思考任务和模型评估
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了自然语言处理领域中的语言理解能力和大型语言模型的出现对任务和模型评估的挑战，主张重新思考评估的涵义，提出了多方面评估协议的建议。
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关键要点
- 语言理解是一个多方面的认知能力，NLP领域致力于计算化建模。
- 大型语言模型的出现使得生成模型成为主流，传统语言任务划分不再适用。
- 这导致了对评估和分析的挑战，并增加了对可靠系统的需求。
- 主张重新思考NLP中任务和模型评估的涵义，追求更全面的语言视角。
- 提出了多方面评估协议的建议，以实现对模型功能能力的深入理解。
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