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MMR-Mamba: Mamba 与空间频率信息融合的多对比度 MRI 重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了改进的Mamba与门控机制在隐藏状态空间中的交叉模态特征，并设计了融合Mamba块（FMB）来提高特征表征一致性。实验证明该方法在目标检测性能上表现出色。
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关键要点
- 研究改进的Mamba与门控机制在隐藏状态空间中的交叉模态特征。
- 设计了融合Mamba块（FMB）以增强特征表征一致性。
- FMB通过交互降低交叉模态特征的差异性。
- 在公共数据集上进行大量实验，方法在目标检测性能上表现出色。
- 提出的方法在mAP上超过了5.9%的M3FD和4.9%的FLIR-Aligned数据集。
- 首次探索Mamba在跨模态融合中的潜力，为跨模态目标检测建立新基线。
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