Instruction-Tuned Large Language Models Succeed in Document-Level Machine Translation Without Fine-Tuning

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内容提要

本研究探讨了指令调优的大型语言模型在文档级机器翻译中的应用,发现其无需微调即可直接翻译整篇文档,且翻译质量优于逐句翻译。研究指出,BLEU评分在文档级翻译评估中存在局限性,未能准确反映翻译质量的优势。

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关键要点

  • 指令调优的大型语言模型在文档级机器翻译中表现出色,无需微调即可直接翻译整篇文档。

  • 这种方法的翻译质量优于逐句翻译。

  • BLEU评分在文档级翻译评估中存在局限性,未能准确反映翻译质量的优势。

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