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为C++开发者量身定制的代码补全：GitHub Copilot Enterprise的微调模型现已进入有限公开测试版
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
GitHub宣布为Copilot Enterprise用户推出定制模型的有限公开测试版。该模型根据组织的代码库和编码实践进行微调，提供更相关的建议，并确保数据安全性。微软Office的案例显示，定制模型提高了代码补全的一致性，尤其在C和C++中。目前，该功能在GitHub托管的组织库中进行有限测试。
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关键要点
- GitHub宣布为Copilot Enterprise用户推出定制模型的有限公开测试版。
- 定制模型根据组织的代码库和编码实践进行微调，提供更相关的建议。
- 定制模型确保数据安全性，训练数据不会用于其他客户的模型。
- 微软Office的案例显示，定制模型提高了代码补全的一致性，尤其在C和C++中。
- 定制模型特别适用于依赖内部API、专用框架或严格编码风格的代码库。
- Office开发者表示，使用定制模型后，代码补全的质量显著提高。
- 要训练定制模型，代码必须托管在组织的GitHub.com库中。
- 目前定制模型处于有限公开测试阶段，可能会有所变化。
❓
延伸问答
GitHub Copilot Enterprise的定制模型有什么特点？
定制模型根据组织的代码库和编码实践进行微调，提供更相关的建议，并确保数据安全性。
如何提高代码补全的一致性？
通过使用定制模型，特别是在C和C++中，可以显著提高代码补全的一致性。
定制模型的训练数据会被用于其他客户吗？
不会，定制模型的训练数据不会用于其他客户的模型，确保数据安全性。
哪些类型的代码库适合使用定制模型？
定制模型特别适用于依赖内部API、专用框架或严格编码风格的代码库。
微软Office是如何利用定制模型的？
微软Office通过定制模型提高了C和C++代码补全的一致性，满足其特定的编码需求。
如何加入GitHub Copilot Enterprise的定制模型测试？
要加入测试，代码必须托管在组织的GitHub.com库中，并可以通过注册等候名单进行申请。
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