灾难性过拟合：一种潜在的福祉

 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过操纵特征激活差异来解决快速敌对训练中的灾难性过拟合问题，并通过攻击混淆来提高模型性能和鲁棒性。

该研究使用快速对抗训练技术（FAT）提高模型鲁棒性和减少训练成本。作者研究了10种方法，并提出了一种基于FGSM的快速对抗训练方法，同时使用Lipschitz正则化和自动权重平均化。实验结果显示该方法在鲁棒性方面表现优越。

FGSM Lipschitz正则化 快速对抗训练技术 训练成本 鲁棒性
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