去雾遥感与无人机影像：深度学习、基于先验和混合方法的综述
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在遥感和无人机应用中，高质量图像是至关重要的，但大气雾霾严重影响图像质量，因此图像去雾成为一个关键的研究领域。本综述超越了传统对基准雾霾数据集的关注点，还探讨了去雾技术在遥感和无人机数据集中的应用，全面概述了这些领域中的深度学习和基于先验的方法。我们确定了关键挑战，包括缺乏大规模遥感数据集和需要更加稳健的评估指标，并概述了解决这些挑战的潜在解决方案和未来研究方向。这是我们所知的第一篇详细讨论...
高质量图像对于遥感和无人机应用至关重要，但大气雾霾影响图像质量。本综述探讨了去雾技术在遥感和无人机数据集中的应用，包括深度学习和基于先验的方法。挑战包括缺乏大规模遥感数据集和评估指标不稳定。未来研究方向和解决方案也被提出。这是第一篇详细讨论基准和遥感数据集上图像去雾方法的综述。
