BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-15T00:00:00Z 基于对比学习和自注意力机制的时间接近度上的顺序推荐 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种用于顺序推荐的多任务模型CL4SRec，通过提取用户行为序列中的有意义模式和编码用户表示，解决了数据稀疏性和参数优化问题，在四个公共数据集上取得了领先性能。 🏷️ 标签 参数优化 多任务模型 数据稀疏性 用户行为序列 顺序推荐 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
