通过混合设计方法最大化业务成果并扩大AI应用
内容提要
对于已建立的企业来说，混合云是正确的战略选择，但只有25%的企业从云转型中获得实质性的投资回报率。企业必须采取有意识的方法，通过混合云架构和人工智能来实现更好的业务结果和更高的投资回报率。IBM提供明确的指导，帮助企业克服挑战，实现更好的业务结果。混合云架构和生成式人工智能可以最大化价值。企业必须重新调整转型计划，与业务目标和结果更加密切地对齐。IBM提供框架，帮助客户在产品、技术和集成方面做出关键决策。混合云和人工智能可以推动业务结果。
延伸解读
混合云投资回报率低的根源
文章指出，仅25%的企业从云转型中获得实质性投资回报率，原因包括采用缓慢、用例未实现和云扩展问题。这些因素因平台扩展、技能、网络安全和数据量爆炸而加剧。企业需认识到，孤立采用云会导致复杂性和成本增加，阻碍业务目标达成。
从默认方法转向有意识设计
许多企业以默认方法采用云，即在孤立领域寻求即时利益，但技术应用不一致。文章建议转向“混合设计”方法，有意识地构建混合多云IT环境，以业务目标驱动架构决策，从而最大化投资回报率，并适应不断变化的技术和业务需求。
生成式AI与混合云的协同效应
生成式AI在数字企业中发挥关键作用，可最大化IT投资的商业回报。但大规模采用面临数据量、计算力、安全架构和可扩展性挑战。有意识且一致的混合架构设计能帮助企业克服这些挑战，促进生成式AI的成功采用和扩展，同时AI也能通过增强自动化、成本优化和安全性来加速混合云价值。
IBM框架：对齐业务与架构决策
IBM构建了一个编码框架，帮助客户将业务优先级转化为关键架构决策。该框架通过三个领域——产品原生设计、技术设计和集成设计——对齐业务目标与决策点。每个企业情况不同，所需能力各异，该价值框架有助于捕捉这些决策点，推动业务成果。
Q&A
混合云对企业的战略意义是什么？
混合云是已建立企业的正确战略选择，可以帮助企业实现更好的业务结果和更高的投资回报率。
为什么只有25%的企业能从云转型中获得投资回报？
缺乏投资回报的原因包括采用缓慢、未实现的用例和未解决的云扩展问题。
IBM如何帮助企业克服云转型中的挑战？
IBM提供明确的指导和框架，帮助企业在产品、技术和集成方面做出关键决策，从而实现更好的业务结果。
什么是“设计驱动的混合云”方法？
设计驱动的混合云方法是有意识地构建混合多云IT架构，以实现关键业务优先事项并最大化投资回报。
生成式人工智能在混合云中的作用是什么？
生成式人工智能在数字企业中发挥关键作用，帮助最大化IT投资的商业回报，并加速混合云的执行和价值。
企业如何调整转型计划以提高投资回报？
企业必须重新调整转型计划，与业务目标和结果更加密切地对齐，以实现更好的投资回报。
