面向任务的对话作为自我监督的自动语音识别催化剂
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内容提要
本文介绍了一种基于神经网络的会话自动语音识别模型，使用潜变量模块学习会话角色偏好和主题连贯性，并使用主题模型来预测主题中的单词。实验结果显示，该模型在两个汉语任务上相对字符错误率降低了最多12%。
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