BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-02T00:00:00Z 大型语言模型的零样本位定偏差 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种解决多语言神经机器翻译中零翻译问题的方法，通过移除编码器层中的残差连接，使模型表示更加与特定语言对应。实验证明，该方法在零翻译任务上获得了18.5个BLEU点的提升，并在其他有监督的翻译中表现出高质量。同时，通过对隐藏层输出的检查，证明该方法能够获得更多的语言无关性。 🏷️ 标签 多语言神经机器翻译 大型语言模型 模型表示 残差连接 语言无关性 零翻译问题 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
