用数据驱动的本地算子寻找方法进行等离子体系统的简化建模:II. 参数动力学应用

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内容提要

本文研究了非侵入式科学机器学习(SciML)约简模型(ROMs)在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。通过算子推断(OpInf)构建基于物理学的低成本ROMs,捕捉湍流动力学的重要特征并缩短计算时间,对聚变设备设计和实时控制具有潜力。

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