使用交错编码网络(ICE-NET)进行反义词与同义词的区分

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内容提要

该论文提出了一种新的向量表示方法,将词汇对比整合到分布式向量中,并加强了确定词语相似度度量的最显著特征。改进后的向量模型明显优于标准模型,并且可以跨词类将反义词从同义词中区分开来。此外,该论文还将词汇对比向量整合到跳字模型的目标函数中,改进后的嵌入能够超越现有最先进的模型,在预测 SimLex-999 中的词语相似度和区分反义词和同义词方面表现优异。

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