该文综述多项词汇语义研究：AntSynNET利用词汇-句法模式与合成语法树区分词汇关系；将词汇对比融入分布式向量以区分反义词与同义词；基于语料库统计识别反义词对及语义差异；用机器学习识别类比、近义词等；分析语篇异议与让步关系；提出SYNONYMNET同义词发现框架；用语言模型标注WordNet同音异义词；以深度度量学习改进语义相似度推断；指出自然语言推理模型难以理解介词、动词、反义词等；并结合类比模式与编码器-解码器预测屈折形式。