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ERASE：深度推荐系统特征选择方法的基准测试
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文总结了自动机器学习在生成深度推荐系统模型方面的最新方法，包括特征选择、嵌入、交互和训练模型。作者指出，自动机器学习的推荐系统正朝着多组件联合搜索的方向发展。未来研究方向也被提及。
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关键要点
- 本文总结了自动机器学习用于生成深度推荐系统模型的方法。
- 作者概述了自动机器学习和相关技术。
- 讨论了自动化特征选择、嵌入、交互和训练模型的最新方法。
- 指出已有的基于自动机器学习的推荐系统正向多组件联合搜索方向发展。
- 提及了吸引人的未来研究方向。
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