HAAP: 基于视觉 - 上下文分层注意力自回归与自适应排列的场景文本识别

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文提出了一种使用自适应置换的分级注意力自回归模型（HAAP）来增强位置 - 上下文 -...

本文提出了一种使用自适应置换的分级注意力自回归模型（HAAP），通过增强位置-上下文-图像交互能力改进了内部语言模型的自回归泛化。实验证明，该模型在准确性、复杂性和延迟方面具有最先进的性能。

位置-上下文-图像交互能力 准确性 分级注意力自回归模型 自回归泛化 自适应置换
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