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内容提要
人工智能正朝着“自主智能体”发展，大型语言模型（LLM）成为复杂任务的核心。模型上下文协议（MCP）通过标准化模型与工具的通信，克服了传统交互的局限。MCP Apps的推出使AI能够直接运行交互式Web应用，提升用户体验和交互深度。安全性方面，SEP-1865构建了多层防护，确保外部代码的安全。未来，AI将成为动态的交互式助手，推动智能体原生时代的到来。
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关键要点
- 人工智能正朝着自主智能体发展，大型语言模型成为复杂任务的核心。
- 模型上下文协议（MCP）标准化模型与工具的通信，克服传统交互的局限。
- MCP Apps的推出使AI能够直接运行交互式Web应用，提升用户体验和交互深度。
- MCP通过三层架构实现关注点分离与协议标准化，但用户体验仍存在断层。
- MCP Apps允许AI对话中直接交付并运行完整的交互式Web应用程序。
- MCP Apps的输出介质、交互深度、通信模式和生命周期均有根本性提升。
- 安全性方面，SEP-1865构建了多层防护，确保外部代码的安全。
- MCP Apps交互遵循发现与声明、资源获取、沙箱化渲染和实时通信的四步工作流。
- MCP Apps的设计目标包括上下文保留、双向数据流、宿主集成和安全性。
- MCP补全了构建复杂生产级AI应用的最后一块拼图，推动智能体原生时代的到来。
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