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你不需要Elasticsearch：BM25现在已在Postgres中实现
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Postgres在开发者和公司中广泛使用，但其原生搜索功能有限，许多人因此转向Elasticsearch等工具，增加了复杂性和成本。实际上，99%的用户只需改进Postgres的搜索功能，而无需引入额外系统。
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关键要点
- Postgres在开发者和公司中广泛使用，是Stripe、Instagram、Spotify等的数据库。
- 搜索功能在每个应用中都至关重要，包括产品目录、文档、用户内容和支持票据。
- 许多人尝试使用Postgres进行搜索，但很快遇到其局限性。
- 通常的解决方案是引入Elasticsearch、Algolia或Typesense等工具。
- 引入额外系统会增加复杂性和成本，包括维护集群、数据同步、调试和额外的运维工作。
- 99%的用户只需改进Postgres的搜索功能，而无需引入复杂的系统。
- Postgres的原生搜索功能存在问题，主要目标是返回最相关和有用的搜索结果。
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