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从ts_rank到BM25：在Postgres中引入pg_textsearch：真正的BM25排名与混合检索
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原文英文，约3600词，阅读约需13分钟。
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内容提要
pg_textsearch是一个Postgres扩展，旨在满足现代AI应用的需求，结合BM25排名和简单事务处理，提升检索质量，适用于RAG系统和混合搜索，支持向量搜索与关键词匹配的结合。
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关键要点
- pg_textsearch是一个Postgres扩展，旨在满足现代AI应用的需求。
- 该扩展结合BM25排名和简单事务处理，提升检索质量，适用于RAG系统和混合搜索。
- 第一阶段的搜索主要关注人类用户的目录搜索，Postgres的全文搜索已满足该需求多年。
- 第二阶段的搜索处理高容量操作数据，Elasticsearch在此领域占主导地位。
- 第三阶段是AI原生应用，RAG系统和聊天代理需要高质量的检索结果。
- pg_textsearch实现了现代BM25排名，提供与Postgres的操作简单性相结合的高质量检索。
- BM25通过IDF加权、词频饱和和长度归一化等技术解决了Postgres原生全文搜索的排名问题。
- pg_textsearch支持快速写入和查询，未来版本将增加基于磁盘的段和优化。
- 该扩展允许用户轻松创建BM25索引并进行查询，支持与SQL功能的无缝集成。
- 混合搜索结合了语义向量搜索和关键词匹配，提供最佳结果。
- 使用互惠排名融合（RRF）和加权混合搜索可以优化检索结果。
- pg_textsearch的当前预览版本专注于用户界面，未来将逐步推出完整架构。
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