Actor 模型介绍
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内容提要
Actor模型是Carl Hewitt于1973年提出的并发编程模型，通过消息传递实现异步通信。Erlang和Akka是两种实现，Erlang采用抢占式调度，Actor死亡后立即进行垃圾处理，而Akka使用协作式调度，需等待JVM的GC。Erlang在IO操作时进入等待状态，Akka在同步IO时占用调度线程。
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关键要点
- Actor模型是Carl Hewitt于1973年提出的并发编程模型。
- Actor模型是并发运算的基本单元，通过消息传递实现异步通信。
- 每个Actor拥有自己的私有状态，状态改变只能通过发送消息完成。
- Erlang的Actor实现基于Erlang进程，死亡后立即进行垃圾处理。
- Akka的Actor实现基于Java类库，死亡后需等待JVM进行垃圾处理。
- Erlang采用抢占式公平调度，Akka采用协作式调度。
- Erlang的Actor调度受CPU数量和Actor数量影响，增加CPU会提高每个进程的执行时间。
- Erlang的Actor在IO操作时进入等待状态，Akka在同步IO时占用调度线程。
- 在Akka中，建议使用异步IO操作以避免阻塞调度线程。
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延伸问答
Actor模型的基本概念是什么？
Actor模型是Carl Hewitt于1973年提出的并发编程模型，是并发运算的基本单元，通过消息传递实现异步通信。
Erlang和Akka在Actor实现上有什么主要区别？
Erlang采用抢占式公平调度，Actor死亡后立即进行垃圾处理；而Akka使用协作式调度，Actor死亡后需等待JVM进行垃圾处理。
Actor模型中的Actor如何进行通信？
Actor通过向另一个Actor暴露的邮箱发送消息进行异步通信，接收到消息后可以作出决策、更新状态或创建新Actor。
Erlang的Actor在IO操作时会发生什么？
Erlang的Actor在执行IO操作时会进入等待状态，放弃调度线程。
Akka的Actor在处理IO时应该注意什么？
在Akka中，建议使用异步IO操作以避免阻塞调度线程，尽量不要使用Java提供的同步IO操作。
Actor模型的状态是如何管理的？
每个Actor拥有自己的私有状态，状态改变只能通过发送消息来完成，Actor之间的状态管理是独立的。
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