小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
沉浸式翻译 immersive translate
Dify.AI
Actor 模型介绍

Actor模型是Carl Hewitt于1973年提出的并发编程模型,通过消息传递实现异步通信。Erlang和Akka是两种实现,Erlang采用抢占式调度,Actor死亡后立即进行垃圾处理,而Akka使用协作式调度,需等待JVM的GC。Erlang在IO操作时进入等待状态,Akka在同步IO时占用调度线程。

Actor 模型介绍

Teach Talk
Teach Talk · 2025-12-26T14:04:27Z

Actor模型并发编程详解:深入理解Carl Hewitt提出的Actor模型原理,对比Erlang与Akka两种实现的调度机制、GC策略及IO操作差异

Actor 模型介绍

Teach Talk
Teach Talk · 2025-12-26T14:04:27Z
Default Actor Isolation:好初衷带来的新问题

Swift 6.2 引入的 Default Actor Isolation 功能旨在简化并发编程,减轻开发者在单线程场景下的负担。它自动推断代码运行在 MainActor 上,减少了 Sendable 和 @MainActor 声明的使用,但仍需注意使用 nonisolated 关键字以避免编译错误。该功能促进了模块化编程,但在某些情况下与显式 @MainActor 存在差异。

Default Actor Isolation:好初衷带来的新问题

肘子的Swift记事本
肘子的Swift记事本 · 2025-07-30T14:00:00Z
使用Proto.Actor构建TCP服务器:探索.NET中的演员模型

本文介绍了使用Proto.Actor框架构建TCP套接字服务器的示例,该服务器由三个演员组成:WaitForTcpConnectionActor负责监听连接,ReceiveBytesActor接收字节,ProcessActor处理数据。通过消息传递和监督策略,确保系统的容错性和资源管理。

使用Proto.Actor构建TCP服务器:探索.NET中的演员模型

DEV Community
DEV Community · 2025-05-23T08:00:00Z
使用Proto.Actor构建TCP服务器:探索.NET中的演员模型

本文介绍了如何使用Proto.Actor框架构建TCP服务器,主要涉及三个演员:WaitForTcpConnectionActor、ReceiveBytesActor和ProcessActor。该系统通过消息传递管理TCP连接、接收字节和处理数据,并在错误发生时能够重启演员和释放资源。

使用Proto.Actor构建TCP服务器:探索.NET中的演员模型

DEV Community
DEV Community · 2025-05-23T08:00:00Z
在.NET中使用Proto.Actor入门虚拟演员(Grains)

本文介绍了虚拟演员的概念,简化了传统演员模型的生命周期管理和通信。虚拟演员通过唯一键识别,自动创建和激活,提升了分布式系统的可扩展性。使用Proto.Actor框架,开发者可以专注于业务逻辑,从而增强系统的弹性和容错能力。

在.NET中使用Proto.Actor入门虚拟演员(Grains)

DEV Community
DEV Community · 2025-04-10T23:00:00Z
在.NET中使用Proto.Actor的虚拟演员(Grains)简介

虚拟演员是对传统演员模型的扩展,利用Microsoft的Orleans框架自动管理生命周期和简化通信。它通过唯一键识别,自动创建和激活,提升了分布式系统的可扩展性。与传统演员相比,虚拟演员在生命周期管理、寻址和状态持久性方面具有明显优势,使开发者能够专注于业务逻辑,构建弹性系统并轻松扩展。

在.NET中使用Proto.Actor的虚拟演员(Grains)简介

DEV Community
DEV Community · 2025-04-10T23:00:00Z

本研究提出了一种基于课程学习的变换器强化学习算法CTSAC,旨在提升机器人探索中的环境推理能力和收敛速度。实验结果表明,CTSAC在成功率和探索效率方面优于现有算法。

Course-Based Transformer Soft Actor-Critic Algorithm (CTSAC) for Goal-Directed Robotic Exploration

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z
使用Proto.Actor构建Hello World:在.NET中创建您的第一个演员模型系统

本文介绍了Proto.Actor框架及其核心概念,通过简单的“Hello World”示例展示如何构建演员系统。Proto.Actor利用gRPC进行序列化,强调简单性和互操作性,适合基于演员的系统。文章提供了创建项目、定义消息、实现演员和启动系统的步骤,强调不可变消息确保线程安全。

使用Proto.Actor构建Hello World:在.NET中创建您的第一个演员模型系统

DEV Community
DEV Community · 2025-03-11T09:00:00Z

在分布式系统中,C#结合Actor模型和Orleans框架实现高可用架构,处理分布式事务。通过电商订单系统案例,C#方案在吞吐量和架构复杂度上优于Go语言微服务,展现出其强大和高效。

C#高可用架构设计:用Actor模型实现分布式事务,秒杀Go语言微服务方案

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-03-03T00:00:57Z

在数字化时代,开发高并发架构面临挑战。C#中的Actor模型通过异步消息和独立状态简化了并发编程。Orleans框架基于该模型,提供分布式系统开发解决方案,支持状态管理、负载均衡和容错,助力构建高性能、高可用系统。

C#高并发架构设计:从Actor模型到Orleans实战

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-02-23T23:56:53Z

本研究解决了现有目标识别方法过于依赖手动设计领域和离散表示的问题。提出的深度识别方法(DRACO)基于深度强化学习,首次从非结构化数据中学习策略网络并用于推理,同时引入了新的评估目标假设的连续策略表示度量。DRACO在离散设置中实现了最先进的目标识别性能,并在更具挑战性的连续设置中也表现优越,显著降低了计算和内存成本。

基于Actor-Critic优化的目标识别

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-31T00:00:00Z

本研究提出了一种基于强化学习的演员-评论家方法(ACING),有效解决了大型语言模型在黑箱环境下的指令优化问题。实验结果表明,ACING在30个任务中优于基线方法,提升幅度最高达39%。

ACING: An Actor-Critic Method for Instruction Learning in Black-Box Large Language Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-19T00:00:00Z

本研究提出了一种结合软演员评论家和事后重新标签的新方法,解决大型语言模型在复杂环境中在线强化学习的局限性。在多目标强化学习环境中,该方法优于传统策略,并为自主学习代理的发展提供理论支持。

SAC-GLAM: Enhancing Online Reinforcement Learning in Large Language Models with Soft Actor-Critic and Hindsight Relabeling

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

Gear Actor Model是Vara Network的核心创新,通过并发计算将智能合约构建为独立实体,提升了可扩展性和性能。其优势包括并发处理、容错能力和简化状态管理,使Vara Network在去中心化应用领域中领先,支持高效灵活的dApps开发。

探索Gear Actor Model在Vara Network中的优势

DEV Community
DEV Community · 2024-09-25T20:40:44Z

本文介绍了一种利用深度递归神经网络识别语音情感的方法,通过训练声学特征并采用特殊的概率性CTC损失函数,该方法在长语音片段中考虑了情感和中性部分,展示了高质量的结果。

RE-ENACT:使用 Actor-Critic 策略进行情感语音生成的强化学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-04T00:00:00Z

提出了一种名为S^2AC的最大熵强化学习算法,通过使用参数化的Stein变分梯度下降作为基础策略,能够高效学习表达性策略。实证结果表明,在多目标环境中,S^2AC相较于SQL和SAC能够提供更优的最大熵目标解,并在MuJoCo基准测试中胜过SAC和SQL。

S$^2$AC:基于能量的 Stein Soft Actor Critic 强化学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-02T00:00:00Z

之前学习了actor模型,做了一个类似功能的项目。轻量化,代码短,依赖tokio,用了Rust类型转换的魔法,无unsafe代码,原生支持async。

仿照actix写了一个actor模型框架: Serviceless

Rust.cc
Rust.cc · 2024-04-24T11:08:13Z

云安全公司Aqua发布报告称,Kinsing利用名为Looney Tunables的Linux漏洞入侵云环境,扩大攻击范围。攻击者利用PHPUnit中的远程代码执行漏洞提取云服务提供商凭证,这是一次重大战术转变。安全研究员认为,Kinsing的行动范围可能扩大,对云原生环境构成更大威胁。

Kinsing Actor 利用最新 Linux 漏洞入侵云环境

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2023-11-06T03:27:23Z

该文介绍了一种新的演员临界值框架——价值分解演员临界值(VDACs),以提高多智能体强化学习的培训效率和算法性能。在 StarCraft II 微观管理任务测试平台上评估 VDACs,证明其改进了其他演员临界值方法的中位性能。

解耦的 Actor-Critic

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • 2
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
友情链接: MOGE.AI 九胧科技 模力方舟 Gitee AI 菜鸟教程 Remio.AI DeekSeek连连 53AI 神龙海外代理IP IPIPGO全球代理IP 东波哥的博客 匡优考试在线考试系统 开源服务指南 蓝莺IM Solo 独立开发者社区 AI酷站导航 极客Fun 我爱水煮鱼 周报生成器 He3.app 简单简历 白鲸出海 T沙龙 职友集 TechParty 蟒周刊 Best AI Music Generator

小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码