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改善Gemini API中的结构化输出
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
我们增强了Gemini API的结构化输出，扩展了对JSON Schema的支持，并改善了输出属性的顺序。这使得AI模型能够生成符合特定模式的响应，便于数据提取和多代理系统协作。更新已在API中可用。
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关键要点
- 我们增强了Gemini API的结构化输出，扩展了对JSON Schema的支持。
- 结构化输出使AI模型能够生成符合特定模式的响应，便于数据提取和数据库填充。
- 结构化输出对于代理通信至关重要，一个代理的输出可以成为另一个代理的格式化输入。
- 所有支持的Gemini模型现在都支持JSON Schema，便于与Pydantic和Zod等库的无缝集成。
- 更新增加了对常用JSON Schema关键字的支持，如anyOf、$ref、minimum和maximum等。
- API现在保留与模式中键的顺序相同的输出顺序，适用于所有Gemini 2.5模型及以上版本。
- 结构化输出是开发者构建实际AI应用程序时最常用的工具之一。
- Agentic Users利用结构化输出在数据提取方面获得了显著的影响和成本节约。
- Alkimi AI使用JSON Schema在其多阶段LLM管道中可靠地传递数据，帮助自动化配置AI助手。
- 这些更新现已在API中可用，用户可以查看文档以了解更多信息。
❓
延伸问答
Gemini API的结构化输出有什么增强？
Gemini API的结构化输出增强了对JSON Schema的支持，并改善了输出属性的顺序。
结构化输出如何帮助数据提取？
结构化输出使AI模型生成符合特定模式的响应，便于数据提取和数据库填充。
哪些库可以与Gemini API的JSON Schema无缝集成？
Pydantic（Python）和Zod（JavaScript/TypeScript）等库可以与Gemini API的JSON Schema无缝集成。
Gemini API如何处理输出属性的顺序？
Gemini API现在保留与模式中键的顺序相同的输出顺序，适用于所有Gemini 2.5模型及以上版本。
结构化输出对多代理系统有什么重要性？
结构化输出使得一个代理的输出可以成为另一个代理的格式化输入，促进复杂多代理系统的协作。
Agentic Users如何利用结构化输出？
Agentic Users在数据提取方面利用结构化输出获得了显著的影响和成本节约，特别是在提取品牌指南相关属性时。
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