探索内容：对搜索驱动的视频游戏程序化内容生成的调查
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。视频游戏需求不断增长，需大量内容的昂贵制作。研究人员开发了基于搜索的程式化内容生成（SBPCG），即通过搜索算法进行（半）自动化创作内容。我们调查了现有 SBPCG 的状况，报告了 2011 年至 2022 年该领域出现的工作，并确定了开放的研究挑战。结果为从业者提供了建议，并找出了几个潜在的未来 SBPCG 研究方向。
该论文介绍了一种利用离线强化学习和Transformer网络进行程序化内容生成的创新PCGPT框架。在Sokoban益智游戏中评估，生成了更复杂和多样化的游戏内容，展示了其增强游戏设计和在线内容生成的潜力。
