BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-30T00:00:00Z 利用图注意网络学习运动结构 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种使用图注意力网络解决学习结构运动问题的方法，通过学习模型以2D关键点为输入，输出相机姿态和3D关键点坐标，实现了快速推理和重建。该方法在较短时间内超过了竞争的基于学习的方法，并挑战了COLMAP。 🏷️ 标签 2D关键点 3D关键点坐标 图注意力网络 学习结构运动 相机姿态 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
