该论文提出了一种使用图注意力网络解决学习结构运动问题的方法,通过学习模型以2D关键点为输入,输出相机姿态和3D关键点坐标,实现了快速推理和重建。该方法在较短时间内超过了竞争的基于学习的方法,并挑战了COLMAP。
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